Лаборатория теоретической географии
Институт географии СО РАН
Лаборатория теоретической географии - научно-исследовательское подразделение ФГБУН Институт географии им. В.Б.Сочавы СО РАН, призванное разрабатывать фундаментальные и прикладные вопросы развития географических знаний и методов геосистемного анализа и геоинформационного моделирования и картографирования.
Формируются научные основы теоретической географии для создания теорий, моделей и методов реализации математических, информационных, космических и компьютерных технологий в физико- и экономико-географических исследованиях и тематическом картографировании территориальных комплексов и ресурсов Сибири. Развивается методология системного анализа и математического моделирования структуры и динамики географических систем на основе пространственно-временной информации. Создаются методы геоинформационного моделирования для решения задач картографирования, прогнозирования, планирования и управления территориями.
Академик В.Б.Сочава во введении к сборнику трудов международной конференции «Моделирование элементарных геосистем» (ноябрь, 1975 г.) так определял задачи этого направления: «Моделирование в известной мере находится в сфере теоретической географии; оно невозможно без определенной доли абстракции, неразрывно связано с математическим описанием, с созданием особого математического аппарата, приемлемого для выражения географических закономерностей и пр. Наряду с этим проблемы моделирования должны разрабатываться на экспериментальной основе, параллельно с изучением геосистем в поле» (с.4-5). По этому пути создания концептуально-графических и математико-статистических моделей шёл Институт с середины 1960-х годов, что отражено в соответствующих публикациях сектора комплексных физико-географических проблем под руководством В.Б.Сочавы.
Для достижения поставленной цели в 1978 г. создан отдел динамики и моделирования геосистем (рук. д.г.н. А.А.Крауклис), в 1981 г. - отдел математических методов исследования в географии (рук. к.г.н. В.В.Буфал). С 1998 г. работы продолжались в лаборатории аэрокосмических методов исследования (рук. д.г.н. В.С.Михеев). В 2007 г. была создана лаборатория теоретической географии (зав., д.г.н., профессор А.К.Черкашин).
По итогам научных исследований разработана метатеория математического моделирования и количественного анализа пространственно-временных данных и на этой основе определен предмет географических исследований. Предложена методология натурного изучения и картографирования трансформации геосистем. Создана полисистема интертеорий и методов математического моделирования и статистической обработки информации. Разработана серия тематических карт различного содержания с использованием алгоритмов геоинформационного моделирования и картографирования.
- Разработка и использование процедуры системного анализа при изучении и картографировании территориальных образований с применением геоинформационных технологий.
- Принципы концептуального графического моделирования геосистем (В. Б. Сочава, А. А. Крауклис, Н. П. Дружинина, И. Ф. Гелета, В. В. Буфал, И. А. Хлебович).
- Способы использования методов многомерной статистики для анализа географической информации (И. А. Башалханов, А. А. Крауклис, В. С. Михеев, А. А. Мадасова, И. Ф. Гелета, Н. В. Кобелева, Е. Г. Суворов, Т. В. Кейко).
- Методология полисистемного моделирования (А. К. Черкашин).
- Методы информационного моделирования географических систем (А. В. Игнатов).
- Математические технологии анализа цифровых геоизображений и ГИС-данных (А. К. Черкашин, А. Д. Китов, Е. А. Истомина, И. Н. Владимиров, С. И. Мясникова, А. В. Мядзелец).
Комплексная география как направление теоретических исследований и моделирования
Черкашин А.К., Распутина Е.А. Географический вестник=Geographical bulletin • 2022 • № 1(60) • С. 6–22. DOI:10.17072/2079-7877-2022-1-6-22Мета-анализ демографической реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID‑19
Черкашин А.К., Красноштанова Н.Е. Народонаселение • 2022 • Т. 25 • № 1 • С. 141‑154. DOI:10.19181/population.2022.25.1.12Предмет географических исследований: метатеоретический подход
Черкашин А.К. Известия РГО • 2022 • Т. 154 • № 2 • С. 1-19.Метатеоретическое семиотическое моделирование в науке и технике
Черкашин А.К. Информационные и математические технологии в науке и управлении • 2022 • № 2(26) • С. 5-23. DOI:10.38028/ESI.2022.26.2.001Статистическая оптимизация показателей региональной экономики в неоднородной изменчивой среде
Черкашин А.К., Мядзелец А.В. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки • 2022 • Т. 7 • № 2 • С. 255–265. DOI:10.21603/2500-3372-2022-7-2-255-265Геоинформационное моделирование и картографирование полноты функционирования географических систем
Лесных С.И., Черкашин А.К. Геодезия и картография • 2022 • № 8 • С. 14–21. DOI:10.22389/0016-7126-2022-986-8-14-21Геоинформационное обеспечение и планирование познавательного экотуризма для организации рекреационной деятельности
Мядзелец А. В., Лужкова Н. М. Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле • 2022 • Т. 39 • С. 81–98. DOI:10.26516/2073-3402.2022.39.81Aesthetic Assessment of Landscapes at the Regional Level (a Case Study of the Central Ecological Zone of the Baikal Natural Territory)
Bibaeva A. Yu. Geography and Natural Resources • 2022 • Vol. 43 • Issue 2 • P. 182–188. DOI:10.1134/S1875372822020019Пространственно-временная неоднородность регионов Сибири: моделирование взаимосвязи социально-экономических потенциалов развития
Мядзелец А. В. Новосибирск: Сибирское отделение РАН • 2021 • 131 с.Geosystems and the Geographical Environment
Cherkashin A. K. Geography and Natural Resources • 2021 • Volume 42 • Issue 1 • P. 1–9. DOI:10.1134/S1875372821010066Математико-статистическое моделирование иерархии и гетерархии экономико-географических систем
Черкашин А.К, Мядзелец А.В. Региональные исследования • 2021 • № 4 • С. 4-17. DOI:10.5922/1994-5280-2021-4-1Иерархическая классификация географических систем
Черкашин А.К. Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле • 2021 • Т. 35 • С. 124–152. DOI:10.26516/2073-3402.2021.35.125Геосистемы и географическая среда
Черкашин А. К. География и природные ресурсы • 2021 • № 1 • С. 5–15.Геоинформационный мониторинг и математическое моделирование развития пандемии коронавируса COVID-19
Черкашин А. К., Лесных С.И., Красноштанова Н.Е. Информационные и математические технологии в науке и управлении • 2021 • № 2 (15) • С. 61-84.Особенности географического мета-анализа
Черкашин А. К. Географический вестник = Geographical bulletin • 2021 • № 2 (57) • С. 6–21. DOI:10.17072/2079-7877-2021-2-6-21Интертеоретические и метатеоретические модели картографической семиотики
Черкашин А. К. Геодезия и картография • 2021 • № 8 • С. 13-26. DOI:10.22389/0016-7126-2021-974-8-13-26Геоинформационный мониторинг территории муниципальных районов на ландшафтной основе
Черкашин А. К., Лесных С. И. Известия РГО • 2021 • Том 153 • № 4 • С. 32–46. DOI:10.31857/S0869607121040029Математическое объяснение устойчивого политического развития общества
Черкашин А. К. Информационные и математические технологии в науке и управлении • 2021 • № 2 (22) • С. 5-20. DOI:10.38028/ESI.2021.22.2.001Научная информация и правовая система в организации территориального управления обществом
Черкашин А. К. Правовая информатика • 2021 • № 4 • С. 57-69.Mapping the pyrogenic dynamics of forest geosystems on the northeastern shore of Lake Baikal
Myadzelets A. V. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. • 2021 • 895 • 012032. DOI:10.1088/1755-1315/895/1/012032Historical-cultural education functions of geosystems of specially protected nature areas on the example of the Pribaikalsky National Park
Myadzelets A. V. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. • 2021 • 885 • 012059. DOI:10.1088/1755-1315/885/1/012059Interactive mapping and ecological educational functions of geosystems of the SPNAs of the Baikal Region
Myadzelets A. V., Luzhkova N. M., Li Z. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. • 2021 • 629 • 012014. DOI:10.1088/1755-1315/629/1/012014Картографирование и верификация сроков залегания снежного покрова Прибайкалья по дистанционным данным MODIS «снежный покров»
Распутина Е. А., Корепова А. С. Геодезия и картография • 2021 • № 7 • С. 21–31. DOI:10.22389/0016-7126-2021-973-7-21-31Earth Science Theoretical Models for Quantitative Analysis of Global Spatial Data
Cherkashin A. K., Lobycheva I. Yu. Geography and Natural Resources • 2020 • Volume 41 • Issue 2 • P. 123-132. DOI:10.1134/S1875372820020043Polygeosystem fundamentals of landscape science
Cherkashin A. K. In: Landscape patterns in a range of spatio-temporal scales • Landscape Series • Volume 26 • Springer • 2020 • P. 19-40. DOI:10.1007/978-3-030-31185-8_2Теоретические модели землеведения для количественного анализа глобальных пространственных данных
Черкашин А. К., Лобычева И. Ю. География и природные ресурсы • 2020 • № 2 • С. 32–41.Математические аспекты реализации метода анализа иерархий
Черкашин А. К. Информационные и математические технологии в науке и управлении • 2020 • № 1 (17) • С. 5-24. DOI:10.38028/ESI.2020.17.1.001Теоретическая и метатеоретическая география
Черкашин А. К. Географический вестник = Geographical bulletin • 2020 • №1(52) • С. 7–21.Естественная классификация географических систем: модели представления знаний
Черкашин А. К. Известия Иркутского государственного университета. Серия «Науки о Земле» • 2020 • Том 31 • № 2 (14) • С. 102–122. DOI:10.26516/2073-3402.2020.31.102Иерархическое моделирование эпидемической опасности распространения нового коронавируса COVID-19
Черкашин А. К. Проблемы анализа риска • 2020 • Т. 17 • № 4 • С. 10–21. DOI:10.32686/1812-5220-2020-17-4-10-21Национальные особенности изменения опасности развития пандемии коронавируса COVID-19: математическое моделирование и статистический анализ
Черкашин А. К. Народонаселение • 2020 • Т. 23 • № 3 • С. 83-95.Геокартографическое мышление в современной науке
Черкашин А. К. Геодезия и картография • 2020 • № 7 • С. 27-36. DOI:10.22389/0016-7126-2020-961-7-27-36Геоинформационное картографирование для решения эколого-просветительских задач: интерактивная карта растительности
Мядзелец А. В., Лужкова Н. М. Геодезия и картография • 2020 • Т. 81 • № 1 • С. 7–18. DOI:10.22389/0016-7126-2020-955-1-7-18Field and Remote Studies and Mathematical Modeling of Mountain-Steppe Ecosystems on a Landscape Basis
Cherkashin A. K., Bibaeva A. Yu. Arid Ecosystems • 2020 • Vol. 10 • Issue 4 • P. 351-357. DOI:10.1134/S207909612004006XГеорадарный мониторинг ледника Перетолчина (восточный Саян)
Китов А. Д., Серебряков Е. В., Гладков А. С., Иванов Е.Н. и др. География и природные ресурсы • 2020 • № 3(162) • С. 130-136. DOI:10.21782/GIPR0206-1619-2020-3(130-136)Application of landscape planning approach for study of peculiarities of territorial organization and territorial development
Myadzelets A. V. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. • 2019 • 381 • 012067. DOI:10.1088/1755-1315/381/1/012067Геоинформационное картографирование ландшафтов на примере Приморского хребта (Прибайкалье)
Вантеева Ю. В., Распутина Е. А., Солодянкина С. В. Геодезия и картография • 2019 • Т. 80 • № 12 • С. 20–30. DOI:10.22389/0016-7126-2019-954-12-20-30Role of territorial remoteness, economic and social factors in development of Siberian and northern regions of Russia
Myadzelets A. V. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. • 2018 • 190 • 012060. DOI:10.1088/1755-1315/190/1/012060Георадиолокационные исследования ледника Перетолчина (Южная Сибирь)
Китов А. Д., Иванов Е. Н., Плюснин В. М., Гладков А. С., Лунина О. В., Серебряков Е. В., Афонькин А. М. География и Природные ресурсы • 2018 • № 1 • С. 158-167. DOI:10.21782/GiPR0206-1619-2018-1(158-166)Характеризация развития региональной экономики с учетом макроэкономических факторов и условий
Черкашин А. К., Мядзелец А. В. Экономика и математические методы • 2017 • № 4 (53) • С. 13-25.Количественный анализ инвестиционных процессов в регионах с использованием метода огибающих кривых
Мядзелец А. В., Черкашин А. К. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки • 2017 • № 3 • С. 63-69.Моделирование трансформации структуры и организации ландшафтных комплексов
Черкашин А. К., Истомина Е. А Известия Российской академии наук. Серия географическая • 2017 • №1 • С. 124-136. DOI:10.15356/0373-2444-2017-1-124-136Картографирование экосистемных услуг в Забайкальском национальном парке
Истомина Е. А., Лужкова Н. М. Геодезия и картография • 2017 • № 7 • С. 38-46. DOI:10.22389/0016-7126-2017-925-7-38-46Динамика современных ледников в горах юга Восточной Сибири
Плюснин В. М., Иванов Е. Н., Китов А. Д., Шейнкман В. С. География и природные ресурсы • 2017 • № 3 • С. 107-117.Birdwatching tourism infrastructure planning in the Ria Formosa Natural Park (Portugal)
Istomina E. A., Luzhkova N. M., Khidekel V. V. Geography and Natural Resources • 2016 • Vol. 37 • Issue 4 • P. 371-378. DOI:10.1134/S1875372816040120Geoinformational mapping of landscape variability (Exemplified by Southern Cisbaikalia)
Frolov A. A. Geography and Natural Resources • 2015 • Volume 36 • Issue 1 • P. 99-107. DOI:10.1134/S187537281501014XАнализ температурного поля ландшафтов Тункинской котловины с использованием космиечских снимков Landsat и наземных данных
Истомина Е. А., Василенко О. В. География и природные ресурсы • №4 • 2015 • С. 162-170.Возможность использования продукта MODIS «снежный покров» для характеристики пространственной структуры снежного покрова Предбайкалья
Истомина Е. А., Максютова Е. В. Лед и снег • №1 • 2014 • С. 66-72. DOI:10.15356/2076-6734-2014-1-66-72Identifying the boundaries of functionally homogeneous areas in space images from a calculation of the Jacobian determinant
Istomina, E. A., Cherkashin, A. K. Geography and Natural Resources • 2013 • Vol. 34 • Issue 1 • P. 88-95 DOI:10.1134/S1875372813010125Организация геосистем и ее картографирование
Коновалова Т. И. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing • 2013 • 164 c.Altitudinal Gradient as a Complex Factor for Formation of Landscape Microzonality and Geosystem Serialness
Frolov A. A., Cherkashin A. K. Geography and Natural Resources • 2012 • Volume 33 • Issue 1 • P. 10–18. DOI:10.1134/S1875372812010027Геоинформационное картографирование ландшафтов Тункинской котловины на основе метода факторально-динамической классификации
Истомина Е. А. Геодезия и картография • 2012 • №4 • С.32-39.The principles of forecasting the geom structure of the Prebaikalia under climate change
Frolov A. A. Geography and Natural Resources • 2011 • Volume 32 • Issue 3 • P. 275-282. DOI:10.1134/S1875372811030115Гомология и гомотопия географических систем
Черкашин А.К., Истомина Е.А. и др. Новосибирск: изд-во «Гео» • 2009 • 351 с.Полисистемное моделирование
Черкашин А. К. Новосибирск: Наука • 2005 • 280 с.Ландшафтно-интерпретационное картографирование
Черкашин А.К. и др. Новосибирск: Наука • 2005 • 420 с.Полисистемный анализ и синтез. Приложение в географии
Черкашин А. К. Новосибирск: Наука • 1997 • 502 с.Модели управления природными ресурсами
Черкашин А. К. и др. Москва: Наука • 1981 • 264 с.
